板面瑕疵檢測方案

1.項目背景

連續(xù)平壓機的國產(chǎn)化已經(jīng)促使人造板的生產(chǎn)實現(xiàn)自動化，但是生產(chǎn)線末端的表面缺陷檢測環(huán)節(jié)仍為人工用肉眼辨識，該檢測手段存在諸多問題。一方面，長時間用肉眼察看易疲勞而出現(xiàn)誤檢，漏檢現(xiàn)象嚴重，導致出廠的板面質(zhì)量合格率不達標，買方會提出退貨或者賠款等要求；另一方面，現(xiàn)階段連續(xù)壓機生產(chǎn)線速度高達 1500mm/s，人工肉眼辨識的時候，需將板的速度降為 0mm/s，大大降低刨花板的出廠速度，針對人工檢測存在低準確度，低效率的弊端，由于人造板的市場需求與人造板生產(chǎn)質(zhì)量及效率的矛盾日益增加，為了適應市場的變化，人造板生產(chǎn)企業(yè)必須全面對人造板表面質(zhì)量進行檢測和控制，進而生產(chǎn)出高效率，高精度的人造板。本方案采用板材自動化分類檢測設(shè)備，通過深度學習方法自動識別板丕表面缺陷,克服了人工識別存在疲勞和主觀因素的影響,實現(xiàn)了對木材表面缺陷的精確定位,提高了板材的利用率。

2.需求描述

在中高密度板(刨花板)的生產(chǎn)過程中，板面出現(xiàn)大刨花、膠斑、油污、雜物、小坑、漏砂等缺陷，當前是依靠工人肉眼檢測，存在勞動強度大、效率低、準確率低等問題。

檢測幅面：1.81X2.4M;檢測瑕疵：油污，單面;檢測最小精度：0.1mm;

3.解決方案

本方案采用工業(yè)視覺裝置，結(jié)合 AI 視覺算法，對單板進行表面缺陷檢測，設(shè)備安裝在砂光線的后道，在二次砂光后，人工分揀位置。采用單個線掃相機單面檢測。

4.經(jīng)濟效益分析

1).提高生產(chǎn)產(chǎn)量,并且優(yōu)化品質(zhì)

2).消除誤差,降低客戶投訴率

3).可以減少品檢人員及翻板工作人員等

5.設(shè)備外觀